/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
12,9 млрд
Размер весов
52,1 ГБ
Лицензия
Llama 2
Архитектура
llama · dense
Опубликована
5 сен 2023

mythalion-13b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая модель Llama 2 на 13 млрд параметров для художественного письма, ролевых диалогов и развлекательного чата.

149скачиваний за 30 дней169лайковвеса обновлены15 сен 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mythalion 13B — языковая модель PygmalionAI, созданная совместно с Gryphe слиянием Pygmalion-2 13B и MythoMax L2 13B на базе Llama 2. Модель с плотной архитектурой Llama содержит 12,9 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 4096 токенов. Для общения можно использовать шаблоны Alpaca и Pygmalion/Metharme.

Модель предназначена прежде всего для художественного письма, ролевых диалогов и развлекательного чата на английском языке. По оценке тестировщиков авторов, в ролевых сценариях и чате она может превосходить MythoMax; для SillyTavern рекомендованы специальные настройки генерации.

Модель не настраивалась на безопасное и безвредное поведение: она может выдавать ненормативную, откровенную или оскорбительную лексику, а также фактически неверные или вводящие в заблуждение утверждения. Лицензия Llama 2 допускает коммерческое и некоммерческое использование при соблюдении её условий.

Сценарии применения

  • ролевые диалоги с вымышленными персонажами
  • создание художественных сцен и историй
  • развлекательный чат на английском языке

Ограничения

Модель может генерировать оскорбительный, ненормативный или откровенный текст и фактически неверные утверждения; её основное назначение — развлекательное художественное письмо, а другие сценарии авторы считают вне области применения.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Details

The long-awaited release of our new models based on Llama-2 is finally here. This model was created in collaboration with Gryphe, a mixture of our Pygmalion-2 13B and Gryphe's Mythomax L2 13B.

Finer details of the merge are available in our blogpost. According to our testers, this model seems to outperform MythoMax in RP/Chat. Please make sure you follow the recommended generation settings for SillyTavern here for the best results!

This model is freely available for both commercial and non-commercial use, as per the Llama-2 license.

Prompting

This model can be prompted using both the Alpaca and Pygmalion formatting.

Alpaca formatting:

### Instruction:
<prompt>

### Response:
<leave a newline blank for model to respond>

Pygmalion/Metharme formatting:

<|system|>Enter RP mode. Pretend to be {{char}} whose persona follows:
{{persona}}

You shall reply to the user while staying in character, and generate long responses.
<|user|>Hello!<|model|>{model's response goes here}

The model has been trained on prompts using three different roles, which are denoted by the following tokens: <|system|>, <|user|> and <|model|>.

The <|system|> prompt can be used to inject out-of-channel information behind the scenes, while the <|user|> prompt should be used to indicate user input. The <|model|> token should then be used to indicate that the model should generate a response. These tokens can happen multiple times and be chained up to form a conversation history.

Limitations and biases

The intended use-case for this model is fictional writing for entertainment purposes. Any other sort of usage is out of scope.

As such, it was not fine-tuned to be safe and harmless: the base model and this fine-tune have been trained on data known to contain profanity and texts that are lewd or otherwise offensive. It may produce socially unacceptable or undesirable text, even if the prompt itself does not include anything explicitly offensive. Outputs might often be factually wrong or misleading.

Acknowledgements

We would like to thank SpicyChat for sponsoring the training for the Pygmalion-2 13B model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
69b215c

0 моделей