/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
454 млн
Архитектура
opt · dense
Опубликована
20 дек 2022

pygmalion-350m

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная англоязычная модель на базе OPT-350M для генерации диалоговых ответов.

546скачиваний за 30 дней54лайкавеса обновлены11 янв 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

PygmalionAI разработала Pygmalion-350M как экспериментальную дообученную модель Facebook OPT-350M для диалогов. Это плотная авторегрессионная языковая модель на 454,1 млн параметров с контекстом до 2048 токенов; модель принимает текст и генерирует текст на английском языке. Её задумывали как proof of concept и промежуточный шаг к диалоговым моделям большего размера.

Модель подходит для простых диалогов и экспериментов с разговорной генерацией. Дообучение выполнено библиотекой ColossalAI на небольшом наборе диалоговых данных; карточка сообщает, что в обучении использовались материалы для взрослых. Поэтому модель не предназначена для несовершеннолетних, а содержание ответов может быть небезопасным или взрослым. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • создание простого чат-бота на английском языке
  • генерация реплик в текстовом диалоге
  • эксперименты с дообучением разговорных языковых моделей

Ограничения

Это proof of concept с небольшим числом параметров и контекстом 2048 токенов, поэтому возможности диалога ограничены. При дообучении использовались материалы для взрослых; модель не подходит для несовершеннолетних, а ответы могут содержать взрослый контент.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

pygmalion-350m

Model description

This is a proof-of-concept fine-tune of Facebook's OPT-350M model optimized for dialogue, to be used as a stepping stone to higher parameter models.

Disclaimer: NSFW data was included in the fine-tuning of this model. Although SFW inputs will usually result in SFW outputs, you are advised to chat at your own risk. This model is not suitable for use by minors.

Fine-tuning process

This model was much easier than expected to create.

We used the ColossalAI library to fine-tune the OPT-350M model originally trained by Facebook on The Pile. Though our initial dataset was sets of dialogue gathered from various sources totaling about 50 MB in size, early training runs revealed that the model converged after only 7% of the dataset was passed through. To alleviate this, we massively reduced the size of the dataset to only 273 KB.

ColossalAI's magic allowed for something incredible: this entire model was fine-tuned on a singular GPU with only 6 GB (!) of VRAM. Fine-tuning took less than an hour to complete.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
OPTForCausalLM
Ревизия весов
d65832d

0 моделей