Характеристики

Контекст: 1 024 000 токенов
Параметры: 12,1 млрд
Размер весов: 24,5 ГБ
Лицензия: CC BY-NC 4.0
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: magnum-12b-v2
Библиотека: transformers
Опубликована: 7 авг 2024

Ссылки

Orthrus-12b-v0.8

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая методом TIES модель Mistral Nemo на 12,1 млрд параметров для самостоятельной генерации текста и использования как компонента более крупного слияния.

50скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены8 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Orthrus-12b-v0.8 — объединённая языковая модель от Pyroserenus, построенная методом TIES с помощью mergekit на основе Mistral Nemo. В слияние вошли IntervitensInc/Mistral-Nemo-Base-2407-chatml, unsloth/Mistral-Nemo-Instruct-2407 и anthracite-org/magnum-12b-v2. Модель содержит 12,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и формат safetensors; для работы указана библиотека Transformers.

Модель предназначалась как компонент для более крупного слияния, но автор сообщает, что её можно использовать самостоятельно. Она генерирует текст и подходит для диалоговых сценариев. Окно контекста составляет 1 024 000 токенов. Автор приводит настройки тестирования: temperature 0,75, MinP 0,10 и smoothing factor 0,30.

Модель распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0, которая запрещает коммерческое использование. README не сообщает о специализированной предметной области или дополнительных ограничениях качества.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
продолжение и создание текстов
подготовка компонента для слияния языковых моделей

Ограничения

Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование. Языковая поддержка и ограничения качества в карточке не описаны.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

o8

This model was meant as a component model for a larger merge but is usable as is.

ChatML prefered, works with Mistral Instruct, kinda works with everything

Tested using 0.75 temp, 0.10 MinP, 0.30 Smoothing Factor

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using IntervitensInc/Mistral-Nemo-Base-2407-chatml as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: IntervitensInc/Mistral-Nemo-Base-2407-chatml
  - model: unsloth/Mistral-Nemo-Instruct-2407
    parameters:
      weight: [0.50, 0.20]
      density: [0.75, 0.55]
  - model: anthracite-org/magnum-12b-v2
    parameters:
      weight: [0.50, 0.80]
      density: [0.75, 0.85]
merge_method: ties
base_model: IntervitensInc/Mistral-Nemo-Base-2407-chatml
parameters:
  int8_mask: true
  rescale: true
  normalize: false
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 97f6855