Uploaded model
- Developed by: Q-PING
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-2-9b-it
This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная англоязычная разговорная Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и ответов в диалоге.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Q-PING — дообученная разговорная модель Gemma 2 с 9 млрд параметров для генерации текста и ответов в диалоге. Она основана на unsloth/gemma-2-9b-it, имеет плотную архитектуру Gemma2ForCausalLM и поддерживает контекст до 8192 токенов.
Модель подходит для диалоговых ассистентов и продолжения текста. В карточке указано, что обучение проводилось с Unsloth и библиотекой TRL; доступен формат safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает специализированные навыки или дополнительные языки помимо английского.
Карточка не сообщает о специализированных возможностях или оценках качества; контекст ограничен 8192 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…