Uploaded model
- Developed by: Q-PING
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen2-7B-Instruct
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 15,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2-7B-Instruct
- Опубликована
- 3 ноя 2024
Ссылки
krx_Qwen2-7B-It_1103
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная Q-PING чат-модель Qwen2-7B предназначена для генерации текста и диалогов на английском языке.
13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 ноя 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Q-PING дообучила чат-модель Qwen2-7B-Instruct для генерации текста и диалогов. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру Qwen2 и формат весов safetensors. Нативная длина контекста — 32 768 токенов; в метаданных указан английский язык.
Модель подходит для генерации ответов и ведения диалогов на английском языке. В README указано, что обучение выполнялось с Unsloth и библиотекой TRL. Модель распространяется по лицензии Apache 2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге на английском языке
- создание черновиков англоязычных текстов
- продолжение текста по контексту
- развёртывание чат-бота на базе Qwen2
Ограничения
Карточка не описывает специализацию или результаты оценки модели; качество ответов и пригодность для конкретных задач не подтверждены.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 8b42e31