Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Merged-AGI-7B — языковая модель, созданная Q-bert с помощью объединения моделей Q-bert/MetaMath-Cybertron-Starling и fblgit/juanako-7b-UNA методом slerp merge. Это плотная причинная модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста; в карточке также указана поддержка формата диалога ChatML.
Модель можно использовать для диалоговых ответов и генерации текста на английском языке, в том числе для математических вопросов: среди данных каталога указан датасет MetaMathQA. Заявленная длина контекста — 32 768 токенов. Результаты Open LLM Leaderboard в README помечены как ожидающие публикации, поэтому карточка не подтверждает качество модели на этих тестах.
Модель распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0, которая ограничивает коммерческое использование.
Сценарии применения
генерация ответов в англоязычном чат-боте
ответы на математические вопросы
ведение диалога в формате ChatML
продолжение и составление англоязычного текста
Ограничения
Результаты Open LLM Leaderboard в README ещё не опубликованы. Лицензия CC BY-NC 4.0 ограничивает коммерческое использование.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель