Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MetaMath-Cybertron — объединённая методом slerp модель на архитектуре Mistral, созданная из fblgit/una-cybertron-7b-v2-bf16 и meta-math/MetaMath-Mistral-7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.
Она предназначена для генерации текста, в частности решений математических задач и ответов на вопросы. Для общения можно использовать формат ChatML. В метаданных указан датасет MetaMathQA и английский язык.
Модель опубликована в формате safetensors под лицензией Apache-2.0. Результаты оценки в README не приведены, поэтому качество модели по указанным бенчмаркам оценить нельзя.
Сценарии применения
генерация пошаговых решений математических задач
ответы на вопросы по математике на английском языке
создание математических объяснений в формате ChatML
Ограничения
README не содержит результатов бенчмарков, поэтому качество модели по ним оценить нельзя. Описание не подтверждает поддержку других языков, кроме английского.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель