/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
una-cybertron-7b-v2-bf16
Опубликована
5 дек 2023

MetaMath-Cybertron

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и решений математических задач.

73скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены25 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MetaMath-Cybertron — объединённая методом slerp модель на архитектуре Mistral, созданная из fblgit/una-cybertron-7b-v2-bf16 и meta-math/MetaMath-Mistral-7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Она предназначена для генерации текста, в частности решений математических задач и ответов на вопросы. Для общения можно использовать формат ChatML. В метаданных указан датасет MetaMathQA и английский язык.

Модель опубликована в формате safetensors под лицензией Apache-2.0. Результаты оценки в README не приведены, поэтому качество модели по указанным бенчмаркам оценить нельзя.

Сценарии применения

  • генерация пошаговых решений математических задач
  • ответы на вопросы по математике на английском языке
  • создание математических объяснений в формате ChatML

Ограничения

README не содержит результатов бенчмарков, поэтому качество модели по ним оценить нельзя. Описание не подтверждает поддержку других языков, кроме английского.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
dce6976

0 моделей