Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Terminis-7B — объединённая языковая модель от Q-bert, созданная слиянием v1olet/v1olet_marcoroni-go-bruins-merge-7B и mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2 методом SLERP. Модель построена на плотной архитектуре MistralForCausalLM и содержит 7,1 млрд параметров; её контекстное окно — 32 768 токенов.
Модель предназначена для генерации текста и работы в форматах диалога ChatML и инструкций Alpaca. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценки, поэтому качество на конкретных задачах по ней определить нельзя.
Сценарии применения
генерация ответов в диалоговом интерфейсе
выполнение текстовых инструкций в формате Alpaca
продолжение заданного текста
создание текстовых черновиков
обработка длинных текстовых контекстов
Ограничения
В карточке нет опубликованных результатов оценки, поэтому сравнительное качество модели не подтверждено. Поддержка других языков, помимо английского, не заявлена.
Для каких профессий подходит12
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель