/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
17,5 ГБ
Лицензия
CC BY-NC-SA 4.0
Архитектура
qwen3_vl · dense
Базовая модель
Qwen3-VL-8B-Instruct
Опубликована
27 июн 2026

Qwen3-VL-8B-Instruct-Minecraft-MT-en-zh

ПереводТекст → текст3 профессии

Мультимодальная LoRA-модель для перевода английских текстов Minecraft, модов и шейдеров на китайский, в том числе с игровых изображений.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Q1ngMang/Qwen3-VL-8B-Instruct-Minecraft-MT-en-zh — дообученная на LoRA мультимодальная модель перевода, созданная на базе Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct. Она предназначена прежде всего для перевода с английского на китайский текстов Minecraft, модов и шейдеров, включая описания предметов, игровые строки и настройки, а также может переводить текст с игровых снимков экрана и элементов интерфейса. Модель основана на плотной архитектуре Qwen3-VL с 8 млрд параметров; поддерживает текстовый и визуальный ввод и выдаёт китайский текст. В карточке указаны языки en и zh. Разработчик сообщает о применении данных локализации сообщества Minecraft и обучении LoRA через LLaMA Factory.

Специализация помогает точнее переводить термины Minecraft и модов, но для текстов вне этой тематики качество может быть ниже, чем у универсальных переводчиков. Модель распространяется по лицензии CC BY-NC-SA 4.0, которая запрещает коммерческое использование и требует распространять производные работы на тех же условиях.

Сценарии применения

  • перевод описаний предметов Minecraft с английского на китайский
  • локализация текстов модов Minecraft
  • перевод настроек и описаний шейдеров
  • перевод английского текста с игровых снимков экрана и интерфейса

Ограничения

Модель специализирована на экосистеме Minecraft, её модах и шейдерах; для текстов из других областей качество перевода может быть ниже, чем у универсальных моделей. Лицензия CC BY-NC-SA 4.0 запрещает коммерческое использование и требует распространять производные работы на тех же условиях.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3-VL-8B-Instruct-Minecraft-MT-en-zh

该模型不支持Translator-Minecraft批量翻译格式

这是一个专门针对 Minecraft 及其模组以及光影生态优化的英译中机器翻译模型。

本模型基于 Qwen3 VL 8B Instruct 视觉语言模型构建,通过注入大量 Minecraft 社区汉化数据,使其不仅能够精准理解并翻译游戏内的物品描述、模组文本、光影配置,还能结合游戏截图或UI界面提供符合 Minecraft 玩家阅读习惯的中文翻译。

模型局限性:本模型高度垂直于 Minecraft 及其模组/光影生态。对于游戏内的专有名词、模组机制有着较高的翻译准确度;但对于非 Minecraft 领域的通用文本,其翻译质量可能不如通用的大型翻译模型。

(8B 参数量在显存占用、推理吞吐量和翻译质量上达到了极佳的平衡,非常适合本地部署与 API 服务调用。)

微调信息

  • 平台:LLaMA Factory
  • GPU:Tesla V100-SXM2-16GB
项值
学习率8e-5
微调方法LoRA
LoRA秩64
LoRA缩放系数128
LoRA随机丢弃0.05
预热步数800
批处理大小12
梯度累计4
计算类型pure_bf16
量化方法bnb
量化等级4
对话模板qwen3_vl_nothink
结束时Epoch~1.05(第二Epoch出现过拟合)
结束时耗时~19天

⚠️ 许可证与严格使用限制 (License & Restrictions)

🚨 本模型及其权重严禁用于任何商业目的! 🚨

本模型的最终发布许可证为 CC BY-NC-SA 4.0。

  • ✅ 允许:个人学习、学术研究、非盈利性质的开源项目、个人整合包内部使用。
  • ❌ 禁止:任何形式的商业使用(包括但不限于:集成到收费软件/游戏中、用于商业 API 服务、作为商业产品的内部组件、用于盈利的网站或服务器等)。
  • 🔄 要求:如果您修改或基于本模型进行二次微调,您的衍生模型必须同样采用 CC BY-NC-SA 4.0 协议发布。

为什么本模型不能商用?

虽然本模型的基础架构(Base Model)允许一定程度的自由使用,但本模型在微调/训练过程中使用了受 CC BY-NC-SA 4.0 协议严格保护的数据集。根据衍生作品的协议继承原则,最终发布的模型必须遵守数据集中“禁止商用 (Non-Commercial)”和“相同方式共享 (ShareAlike)”的限制。


📜 基础模型与数据来源 (Attribution)

基础模型 (Base Model)

本模型基于以下开源模型进行微调:

训练数据集与导出工具 (Training Data & Tools)

  • 数据集导出与处理工具: Translator-Minecraft (用于构建、清洗、抽样和导出微调所需的 Alpaca/ChatML 格式数据集)
  • 模式:Alpaca
  • 协议: GPL-3.0

训练数据主要来源于以下项目,在此向所有译者致以最崇高的敬意!

  1. CFPA 模组汉词典 (i18n-dict)
  2. Minecraft 光影中文本地化 (Minecraft-Shaders-zh_CN-Lang-Files)

注:本模型严格遵守上述数据集的 CC BY-NC-SA 4.0 协议条款。

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3VLForConditionalGeneration
Ревизия весов
a3c4d38

0 моделей