Uploaded finetuned model
- Developed by: Qdeer
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3-8b-bnb-4bit
- Опубликована
- 8 сен 2026
Ссылки
Qdeev1
Qdeev1 — дообученная чат-модель на базе Llama для генерации текста и ответов на запросы.
200скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qdeev1 — чат-модель для генерации текста, разработанная Qdeer и дообученная на базе unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Она предназначена для диалогов и генерации ответов на текстовые запросы.
Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст длиной до 8192 токенов. В карточке указан английский язык. Веса опубликованы в формате safetensors, лицензия — Apache-2.0.
Карточка не описывает специализацию, обучающие данные или оценку качества, поэтому пригодность для конкретных предметных областей не установлена. Дообучение выполнено на 4-битной базовой модели, но в метаданных репозитория указан формат safetensors; сведений о формате чисел самих опубликованных весов карточка не приводит.
Сценарии применения
- ведение текстового диалога
- генерация ответов на запросы
- создание текстовых продолжений
Ограничения
Карточка не указывает специализацию, обучающие данные или результаты оценки качества, поэтому качество и пригодность для конкретных задач по ней определить нельзя.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 1c12116