Характеристики

Лицензия: Своя лицензия
Базовая модель: flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder
Опубликована: 12 июл 2026

Ссылки

flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder-Q2_K-GGUF

QiE2035

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

QiE2035/flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder-Q2_K-GGUF — это квантованная версия текстового энкодера для семейства FLUX.2 klein 9B.

3 469скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены12 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель преобразована в формат GGUF из ponpoke/flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder с помощью llama.cpp и сервиса GGUF-my-repo; автором конверсии указан QiE2035. В исходных данных разработчик базовой модели явно не указан, однако лицензия ссылается на Black Forest Labs.

Модель предназначена для обработки текстовых запросов в сценариях text-to-image и может запускаться локально через llama.cpp, включая режимы CLI и сервера. Заявлены английский и японский языки. Известны размер базовой модели 9B параметров, текстовая модальность и квантование Q2_K в формате GGUF; в примере запуска сервера используется контекст 2048 токенов, но точный нативный размер контекста модели не указан.

Ключевое преимущество — совместимость с llama.cpp и возможность локального запуска в более компактном квантованном представлении. Ограничения связаны с сильным квантованием Q2_K, которое может снижать качество по сравнению с полноразмерной моделью, а также с тем, что подробные характеристики и результаты оценки в карточке не приведены. У модели удалена фильтрация безопасности, поэтому она может генерировать общий NSFW-контент; использование должно соответствовать законодательству и требованиям ответственной эксплуатации. Лицензия указана как flux-non-commercial-v2.1, с отдельными условиями доступа и ограничениями на коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей I.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделей I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

QiE2035/flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder-Q2_K-GGUF

This model was converted to GGUF format from ponpoke/flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo QiE2035/flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder-Q2_K-GGUF --hf-file flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder-q2_k.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo QiE2035/flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder-Q2_K-GGUF --hf-file flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder-q2_k.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo QiE2035/flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder-Q2_K-GGUF --hf-file flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder-q2_k.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo QiE2035/flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder-Q2_K-GGUF --hf-file flux2-klein-9b-uncensored-text-encoder-q2_k.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

GGUF-версии diffusion-моделей не запускаются: нужен репозиторий diffusers.

Ревизия весов: 0dbca2a