QuantFactory/Llama-3-8B-TKK-Elite-V1.0-GGUF

This is quantized version of tarikkaankoc7/Llama-3-8B-TKK-Elite-V1.0 created using llama.cpp

Model Description

Example Usage:

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, TextStreamer, pipeline
import torch

model_id = "tarikkaankoc7/TKK-LLaMA3-8B-Elite-V1.0"

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_id,
    torch_dtype=torch.bfloat16,
    device_map="auto",
    trust_remote_code=True
)

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
    model_id,
    trust_remote_code=True
)

streamer = TextStreamer(tokenizer)

text_generation_pipeline = pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    tokenizer=tokenizer,
    model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16},
    streamer=streamer
)

messages = [
    {"role": "system", "content": "Sen yardımsever bir yapay zeka asistanısın ve kullanıcıların verdiği talimatlara doğrultusunda en iyi cevabı üretmeye çalışıyorsun."},
    {"role": "user", "content": "Leonardo da Vinci'nin en ünlü tablosu hangisidir?"}
]

prompt = tokenizer.apply_chat_template(
    messages,
    tokenize=False,
    add_generation_prompt=True
)

terminators = [
    tokenizer.eos_token_id
]

outputs = text_generation_pipeline(
    prompt,
    max_new_tokens=2048,
    eos_token_id=terminators,
    do_sample=True,
    temperature=0.6,
    top_p=0.95
)

print(outputs[0]["generated_text"])

Output:

Leonardo da Vinci'nin en ünlü tablosu Mona Lisa'dır.