Характеристики

Лицензия: Llama 3.1
Базовая модель: Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 30 июл 2024

Ссылки

Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated_via_adapter-GGUF

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

QuantFactory/Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated_via_adapter-GGUF — квантизированная версия модели Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated_via_adapter, созданная QuantFactory с использованием llama.cpp.

648скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены30 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Исходная модель объединяет Meta-Llama-3.1-8B-Instruct от Meta и LoRA-адаптер Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B; объединение выполнено методом task arithmetic с помощью mergekit.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, совместимых с instruct-моделями Llama. LoRA применялась для ослабления отказов в ответах, поэтому модель ориентирована на более свободное выполнение запросов, однако это может снижать встроенные механизмы безопасности и требовать дополнительного контроля со стороны пользователя. Указан размер базовой модели 8B параметров и тип данных bfloat16 на этапе объединения; формат GGUF предназначен для использования в llama.cpp и совместимых инструментах.

В README не указаны точный размер квантизации, поддерживаемые языки, длина контекста, конкретные модальности и результаты бенчмарков. Модель распространяется по лицензии llama3.1.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

QuantFactory/Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated_via_adapter-GGUF

This is quantized version of grimjim/Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated_via_adapter created using llama.cpp

Original Model Card

Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated_via_adapter

This model is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

A LoRA was applied to "abliterate" refusals in meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct. The result appears to work despite the LoRA having been derived from Llama 3 instead of Llama 3.1, which implies that there is significant feature commonality between the 3 and 3.1 models.

The LoRA was extracted from failspy/Meta-Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v3 using meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct as a base.

Built with Llama.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the task arithmetic merge method using meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct + grimjim/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B as a base.

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct+grimjim/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B
dtype: bfloat16
merge_method: task_arithmetic
parameters:
  normalize: false
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 32]
    model: meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct+grimjim/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B
    parameters:
      weight: 1.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 2224af9