/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
Meta-Llama-3-8B-Instruct
Опубликована
3 мая 2024

Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF-v2

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

QuantFactory/Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF-v2 — это GGUF-квантизированная версия Meta-Llama-3-8B-Instruct, созданная с помощью llama.cpp на основе выпуска от 5 мая 2024 года.

996скачиваний за 30 дней16лайковвеса обновлены6 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Исходную модель разработала Meta; она относится к семейству Llama 3 и содержит около 8 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста и кода, прежде всего для диалоговых сценариев и приложений, которым требуется выполнение инструкций. Она принимает только текстовые входные данные и генерирует текст или код. Архитектура представляет собой авторегрессионный оптимизированный Transformer с Grouped-Query Attention (GQA), контекстное окно составляет 8 тысяч токенов, заявленный язык — английский. Инструкционная версия обучалась с применением supervised fine-tuning (SFT) и reinforcement learning from human feedback (RLHF) для повышения полезности и безопасности.

К преимуществам относятся оптимизация под диалоговое использование, поддержка генерации кода и потенциально более эффективный инференс благодаря GGUF-квантизации и GQA. Ограничения включают текстовую модальность, контекст длиной 8 тысяч токенов, статичность модели и ограниченность знаний датой отсечения — мартом 2023 года. Модель распространяется по специальной лицензии Llama 3 с коммерческими условиями Meta; точные положения необходимо проверять в тексте лицензии.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF

Model Details

Meta developed and released the Meta Llama 3 family of large language models (LLMs), a collection of pretrained and instruction tuned generative text models in 8 and 70B sizes. The Llama 3 instruction tuned models are optimized for dialogue use cases and outperform many of the available open source chat models on common industry benchmarks. Further, in developing these models, we took great care to optimize helpfulness and safety.

Model developers Meta

Variations Llama 3 comes in two sizes — 8B and 70B parameters — in pre-trained and instruction tuned variants.

Input Models input text only.

Output Models generate text and code only.

Model Architecture Llama 3 is an auto-regressive language model that uses an optimized transformer architecture. The tuned versions use supervised fine-tuning (SFT) and reinforcement learning with human feedback (RLHF) to align with human preferences for helpfulness and safety.

Llama 3 family of models. Token counts refer to pretraining data only. Both the 8 and 70B versions use Grouped-Query Attention (GQA) for improved inference scalability.

Model Release Date April 18, 2024.

Status This is a static model trained on an offline dataset. Future versions of the tuned models will be released as we improve model safety with community feedback.

License A custom commercial license is available at: https://llama.meta.com/llama3/license

Where to send questions or comments about the model Instructions on how to provide feedback or comments on the model can be found in the model README. For more technical information about generation parameters and recipes for how to use Llama 3 in applications, please go here.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
94f17b2

0 моделей