Mistral-7B-v0.2-hf-GGUF
- Quantized version of Mistral-7B-v0.2-hf
- The model is created by mistralai and weights provided by alpindale
- Created using llama.cpp
Available Quants
- Q2_K
- Q3_K_L
- Q3_K_M
- Q3_K_S
- Q4_0
- Q4_K_M
- Q4_K_S
- Q5_0
- Q5_K_M
- Q5_K_S
- Q6_K
- Q8_0
Характеристики
- Базовая модель
- Mistral-7B-v0.2-hf
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 31 мар 2024
Ссылки
Mistral-7B-v0.2-hf-GGUF
QuantFactory/Mistral-7B-v0.2-hf-GGUF — квантизированная версия модели Mistral-7B-v0.2-hf. Модель разработана mistralai, а веса предоставлены alpindale; сборка выполнена с использованием llama.cpp.
1 364скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены10 апр 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Она предназначена для генерации текста и совместима с рабочими процессами, использующими библиотеку Transformers и формат GGUF.
Модель относится к семейству Mistral и имеет размер 7 миллиардов параметров. Доступны варианты квантования Q2_K, Q3_K_L, Q3_K_M, Q3_K_S, Q4_0, Q4_K_M, Q4_K_S, Q5_0, Q5_K_M, Q5_K_S, Q6_K и Q8_0, что позволяет выбирать компромисс между размером, требованиями к ресурсам и качеством. README не содержит сведений о поддерживаемых языках, длине контекста, конкретных модальностях помимо генерации текста, ограничениях, лицензии и рекомендуемых сценариях применения.
Для каких профессий подходит12
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
- II.10Разработка и эксплуатация AI/ML-систем
- I.3Извлечение и структурирование данных
- I.14Автоматизация процессов и AI-агенты
- II.1Анализ требований и архитектура ПО
- I.6Перевод и языковая адаптация
- I.7Речь, диалоги и встречи
- I.11Классификация, ранжирование и сопоставление
- II.3Рефакторинг, миграция и модернизация
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
llama.cpp
GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.
- Ревизия весов
- d9c7cca