Базовая модель представляет собой DPO-дотюнинг mlabonne/Daredevil-8B-abliterated, выполненный в течение одной эпохи на наборе данных mlabonne/orpo-dpo-mix-40k. По заявлению автора, такое обучение восстановило часть производительности, потерянной после abliteration, и позволило получить модель без стандартных ограничений alignment.

Модель предназначена для генерации текста, ролевых сценариев и других приложений, где не требуется alignment или следование ограничениям безопасности. Она протестирована в LM Studio с пресетом «Llama 3». Размер модели — 8B параметров; формат GGUF рассчитан на использование через llama.cpp и совместимые приложения. Сведения о поддерживаемых языках, длине контекста, точной архитектуре и конкретном варианте квантования в README не указаны.

Среди заявленных сильных сторон — улучшение результатов по сравнению с исходной abliterated-моделью и хорошие показатели на ряде тестов: MMLU — 69,1, HellaSwag — 85,05, ARC-Challenge — 69,28, GSM8K — 71,8, Winogrande — 78,69 и TruthfulQA — 60. При этом модель позиционируется как uncensored, поэтому может не иметь защитных механизмов и быть непригодной для сценариев, требующих надежного соблюдения политик безопасности. В метаданных указана лицензия «other» без подробного описания условий использования.