В основе лежит Qwen2.5-7B-Instruct от Qwen. Исходная модель дообучалась методами SFT и DPO на наборах данных с токсичными, нерефусальными и китайско- и англоязычными инструкциями.

Модель предназначена для генерации текста, диалоговых сценариев, выполнения инструкций, ролевых взаимодействий и задач, где требуется меньше ограничений на содержание ответов. Заявлены языки zh и en. Архитектура — языковая модель Qwen2.5 с 7 миллиардами параметров; формат GGUF подходит для запуска через совместимые инструменты экосистемы llama.cpp. Точная схема квантования и размер контекстного окна в карточке не указаны.

К сильным сторонам относятся сохранение исходных возможностей Qwen2.5-7B-Instruct при снижении склонности к отказам и возможность локального запуска в квантованном формате. Ограничение модели состоит в том, что даже после дообучения она может не создавать подробные описания некоторых экстремальных сценариев; кроме того, характеристики производительности зависят от конкретного варианта квантования и аппаратного обеспечения. Модель распространяется по лицензии GPL-3.0.