/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
saiga_llama3_8b
Опубликована
24 апр 2024

saiga_llama3_8b-GGUF

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Saiga-Llama3 8B-GGUF — квантизированная версия модели saiga_llama3_8b, разработанная IlyaGusev и преобразованная с использованием llama.cpp.

1 260скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены25 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

В основе лежит Llama-3 8B Instruct от Meta. Модель предназначена для русскоязычного диалога, генерации текста, ответов на вопросы, выполнения инструкций и ролевых сценариев.

Модель обучалась на русскоязычных и многоформатных наборах данных, включая ru_turbo_saiga, ru_sharegpt_cleaned, oasst1_ru_main_branch, gpt_roleplay_realm и ru_instruct_gpt4. Указан русский язык; поддерживается conversational-режим с использованием формата промптов ChatML. Модель относится к классу text-generation и поставляется в формате GGUF, подходящем для запуска через совместимые инструменты экосистемы llama.cpp. Точный размер квантизации, поддерживаемые варианты квантования и размер контекста в README не указаны.

Сильной стороной модели является специализация на русскоязычных инструкциях и диалогах, включая обычные вопросы, творческие задания и ролевое общение. Ограничения включают сравнительно небольшую базовую размерность 8B по современным меркам и отсутствие подробных сведений о качестве на разных типах задач; приведённая оценка AlpacaEval показывает результат ниже ChatGPT-3.5 Turbo и ChatGPT-4 Turbo. Лицензия обозначена как other с названием llama3; применяются условия лицензии Llama 3 от Meta.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Saiga-Llama3 8B-GGUF

Model Description

Based on Llama-3 8B Instruct.

ChatML prompt format:

<|im_start|>system
Ты — Сайга, русскоязычный автоматический ассистент. Ты разговариваешь с людьми и помогаешь им.<|im_end|>
<|im_start|>user
Как дела?<|im_end|>
<|im_start|>assistant
Отлично, а у тебя?<|im_end|>
<|im_start|>user
Шикарно. Как пройти в библиотеку?<|im_end|>
<|im_start|>assistant

Examples:

User: Почему трава зеленая? 
Saiga: Зеленый цвет травы обусловлен наличием хлорофилла, пигмента, который поглощает свет и передает энергию для фотосинтеза. Хлорофилл содержится в клетках листьев растений и играет ключевую роль в процессе фотосинтеза, когда растения используют солнечный свет для превращения воды и углекислого газа в органические вещества, такие как глюкоза и олигоэфиры.
Хлорофилл состоит из двух основных форм: хлорофилла а и хлорофилла б. Хлорофилл а поглощает свет с длиной волны около 430 нанометров (нм), что соответствует синему или голубому свету, а хлорофилл б поглощает свет с длиной волны около 660 нм, что соответствует красному свету. Когда свет поглощается хлорофиллом, он передается в молекулы воды и углекислого газа, которые используются для фотосинтеза.
Таким образом, хлорофилл является основным компонентом, ответственным за зеленый цвет листьев растений, так как он поглощает свет и передает его энергию для фотосинтеза.
User: Сочини длинный рассказ, обязательно упоминая следующие объекты. Дано: Таня, мяч
Saiga: Однажды в солнечную погоду на поле для игры в футбол приехала группа друзей, чтобы провести время вместе. В числе их был и Таня, которая была страстной футбольной фанаткой и всегда радовал своих друзей своим энтузиазмом и умением забивать мячи.
В этот день, как обычно, друзья решили провести соревнование между собой, чтобы определить кто из них является лучшим футболистом. Таня была очень уверена в своих силах и готовилась к этому матчу с особой серьёзностью.
Когда все друзья собрались на поле, они увидели, что перед ними стоял огромный мяч, который должен был стать предметом состязания. Мяч был огромным и тяжелым, и его размеры были необычайно большими по сравнению с обычными мячами, которые используются в футболе.
Таня была первая, кто решил начать игру. Она подошла к мячу и начала его удерживать, стараясь выдержать его вес и силу. Но мяч оказался настолько тяжелым, что Таня не смогла удержать его и он упал на землю.
Друзья посмеялись над ее неудачей, но Таня не отчаивалась и продолжила пытаться удержать мяч. Она стала использовать все свои силы и умения, чтобы выдержать его вес и силу. Наконец, после долгих усилий, она смогла удержать мяч и начала его бросать в сторону.
Мяч летел высоко вверх, и друзья смотрели, как он пролетает над полем. Но мяч неожиданно повернул и стал лететь обратно к Тане. Она успела поймать его и продолжила играть, используя все свои навыки и умения.

v2:

  • dataset code revision d0d123dd221e10bb2a3383bcb1c6e4efe1b4a28a
  • wandb link
  • 5 datasets: ru_turbo_saiga, ru_sharegpt_cleaned, oasst1_ru_main_branch, gpt_roleplay_realm, ru_instruct_gpt4
  • Datasets merging script: create_short_chat_set.py

Evaluation

modellength_controlled_winratewin_ratestandard_erroravg_length
chatgpt_4_turbo76.0490.001.461270
chatgpt_3_5_turbo50.0050.000.00536
saiga_llama3_8b33.0748.192.451166
saiga_mistral_7b23.3835.992.34949

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
cc3d2ca

0 моделей