/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
LTX-Video
Библиотека
gguf
Опубликована
16 июл 2025

LTXV-13B-0.9.8-distilled-GGUF

Видео из изображенияИзображение, текст → видео3 профессии

LTXV-13B-0.9.8-distilled-GGUF — это квантизированная версия модели LTXV-13B-0.9.8-distilled, разработанной Lightricks и преобразованной в формат GGUF пользователем YarvixPA.

8 090скачиваний за 30 дней25лайковвеса обновлены17 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации видео по текстовому описанию и преобразования изображения в видео. В README указана поддержка английского языка.

Модель имеет размер 13 млрд параметров и использует архитектуру исходной LTX-Video. Для работы требуются отдельные компоненты: текстовый энкодер T5-V1.1-XXL и VAE LTXV-13B-0.9.8-distilled. Основной сценарий использования — запуск в ComfyUI с поддержкой GGUF; также доступны примеры рабочих процессов. Квантизация может снизить требования к ресурсам, однако конкретный тип квантизации и требования к памяти не указаны.

Модель сохраняет ограничения и условия исходной версии LTX-Video, поскольку является конвертацией, а не дообученной моделью. Поддерживаются LoRA, но для них требуется специальная настройка рабочего процесса, а использование torchcompile не рекомендуется. Teacache может приводить к заметному снижению качества. Лицензия обозначена как other; подробные условия приведены в файле LICENSE.md.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is a direct GGUF conversion of the LTXV-13B-0.9.8-distilled variant from Lightricks/LTX-Video.

The model files can be used in ComfyUI with the ComfyUI-GGUF custom node. Place the required model(s) in the following folders:

TypeNameLocationDownload
Main ModelLTXV-13B-0.9.8-distilledComfyUI/models/diffusion_modelsGGUF (this repo)
Text EncoderT5-V1.1-XXL-EncoderComfyUI/models/text_encodersSafetensors / GGUF
VAELTXV-13B-0.9.8-distilled-VAE.safetensorsComfyUI/models/vaeSafetensors

The old example workflow from last version should still work, youll just need to switch the vae and the gguf. Example workflow - based on the official example workflow

Notes

As this is a quantized model not a finetune, all the same restrictions/original license terms still apply.

Comfyui now supports the ggufs natively, so you just need to update comfyui to the latest version and if some issues persist update all the nodes in the workflow

Other T5 clips will probably work as well, just use one that you like, you can get them as safetensors or ggufs. The best I tried was the t5 v1.1 xxl one

Loras do work, but you need to follow the steps in the example workflow and dont use torchcompile with loras!

Teacache works with ltx but atm not really good. The rel_l1_thresh only seems to work at 0.01 in my testing and even that causes some noticable quality drops, best leave it disabled.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · gguf

Нельзя запустить

Модели «картинка → видео» пока не запускаются: нужен ввод изображения для diffusion.

Ревизия весов
78b86e5

0 моделей