Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen-Image
Библиотека: gguf
Опубликована: 6 авг 2025

Ссылки

Qwen-Image-Distill-GGUF

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

QuantStack/Qwen-Image-Distill-GGUF — это квантованная версия модели Qwen-Image, разработанной командой Qwen и представленная в формате GGUF.

1 418скачиваний за 30 дней62лайкавеса обновлены6 авг 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Репозиторий содержит прямую конвертацию DiffSynth-Studio/Qwen-Image-Distill-Full и предназначен для генерации изображений по текстовому описанию. Модель используется в связке с текстовым энкодером Qwen2.5-VL-7B и VAE Qwen-Image VAE.

Основной сценарий применения — запуск генерации изображений в ComfyUI через пользовательский узел ComfyUI-GGUF. Основной файл модели размещается в каталоге ComfyUI/models/unet, текстовый энкодер — в ComfyUI/models/text_encoders, а VAE — в ComfyUI/models/vae. В карточке указаны английский и китайский языки, однако точные сведения о размере квантованной модели, варианте квантования, архитектуре, максимальном контексте и поддерживаемых модальностях не приведены.

Ключевое преимущество модели — формат GGUF и квантование, которые ориентированы на более удобное и потенциально менее ресурсоёмкое локальное использование. Ограничение состоит в том, что для полноценной работы требуются отдельные компоненты: текстовый энкодер и VAE, а также ComfyUI с совместимым узлом. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0; при квантовании сохраняются исходные лицензионные условия и ограничения использования.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель I.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This GGUF file is a direct conversion of DiffSynth-Studio/Qwen-Image-Distill-Full

Type	Name	Location	Download
Main Model	Qwen-Image	`ComfyUI/models/unet`	GGUF (this repo)
Text Encoder	Qwen2.5-VL-7B	`ComfyUI/models/text_encoders`	Safetensors / GGUF
VAE	Qwen-Image VAE	`ComfyUI/models/vae`	Safetensors

Since this is a quantized model, all original licensing terms and usage restrictions remain in effect.

Usage

The model can be used with the ComfyUI custom node ComfyUI-GGUF by city96

Place model files in ComfyUI/models/unet see the GitHub readme for further installation instructions.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · gguf

Нельзя запустить

Генеративная модель выложена не в формате diffusers: рантайм её не загрузит.

Ревизия весов: 775cf67