Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Wan2.1-VACE-14B
Библиотека: gguf
Опубликована: 16 мая 2025

Ссылки

Wan2.1_14B_VACE-GGUF

Генерация видеоТекст → видео3 профессии

QuantStack/Wan2.1_14B_VACE-GGUF — это GGUF-конверсия модели Wan2.1-VACE-14B, разработанной Wan-AI и опубликованной QuantStack.

77 881скачиваний за 30 дней247лайковвеса обновлены11 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации видео по текстовому описанию и, судя по указанному workflow, может использоваться в сценариях video-to-video через экосистему ComfyUI.

В основе лежит модель размером 14B параметров; точные сведения об архитектуре, поддерживаемых языках, размере контекста и наборе модальностей в README не указаны. Доступны квантизированные варианты вплоть до Q8_0, созданные из базовой FP32-версии. Файлы предназначены для работы с пользовательским узлом ComfyUI-GGUF и размещения в каталоге ComfyUI/models/unet; для работы также требуется совместимый VAE Wan 2.1.

К сильным сторонам относятся поддержка GGUF-квантизации, возможность запуска через ComfyUI и применение в задачах генерации и преобразования видео. Ограничения связаны с необходимостью дополнительной настройки ComfyUI, установки совместимых компонентов и возможной потерей качества при использовании квантизированных вариантов. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Example workflow - based on the Comfyui example workflow

This is a direct GGUF conversion of Wan-AI/Wan2.1-VACE-14B

All quants are created from the FP32 base file, though I only uploaded the Q8_0 and less, if you want the F16 or BF16 one I would upload it per request.

The model files can be used with the ComfyUI-GGUF custom node.

Place model files in ComfyUI/models/unet - see the GitHub readme for further install instructions.

The VAE can be downloaded from here

Please refer to this chart for a basic overview of quantization types.

For conversion I used the conversion scripts from city96

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · gguf

Нельзя запустить

Генеративная модель выложена не в формате diffusers: рантайм её не загрузит.

Ревизия весов: 18432c8