Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Wan14BT2VFusioniX
Библиотека: gguf
Опубликована: 7 июн 2025

Ссылки

Hugging Face

Wan2.1_T2V_14B_FusionX-GGUF

QuantStack

Генерация видеоТекст → видео3 профессии

Wan2.1_T2V_14B_FusionX-GGUF — квантизированная GGUF-версия текстово-видеомодели Wan14BT2VFusioniX.

5 727скачиваний за 30 дней29лайковвеса обновлены12 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Базовую модель разработал пользователь vrgamedevgirl84, а конвертацию в GGUF выполнил lym00 с использованием скриптов city96 из проекта ComfyUI-GGUF. По идентификатору модели она относится к классу 14B и предназначена для преобразования текстовых описаний в видео.

Модель ориентирована на запуск в ComfyUI через пользовательский узел ComfyUI-GGUF. Для работы требуются отдельные текстовый энкодер umt5-xxl-encoder и VAE Wan2_1_VAE_bf16. В метаданных указан английский язык; сведения о точном размере контекста, поддерживаемых форматах видео и других архитектурных параметрах отсутствуют.

Ключевая особенность модели — представление в формате GGUF с квантизацией, что может упростить использование по сравнению с исходной FP16-версией, однако конкретный тип квантизации и влияние на качество в README не указаны. Ограничения включают необходимость установки ComfyUI, совместимого узла, текстового энкодера и VAE, а также отсутствие подробных данных о производительности и системных требованиях. Указана лицензия Apache-2.0, но README отдельно отмечает, что также действуют исходные лицензии и ограничения базовых моделей.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is a GGUF conversion of Wan14BT2VFusioniX_fp16_.safetensors by @vrgamedevgirl84.

All quantized versions were created from the base T2V FP16 model using the conversion scripts provided by city96, available at the ComfyUI-GGUF GitHub repository.

Usage

The model files can be used in ComfyUI with the ComfyUI-GGUF custom node. Place the required model(s) in the following folders:

Type	Name	Location	Download
Main Model	Wan2.1_T2V_14B_FusionX-GGUF	`ComfyUI/models/unet`	GGUF (this repo)
Text Encoder	umt5-xxl-encoder	`ComfyUI/models/text_encoders`	Safetensors / GGUF
VAE	Wan2_1_VAE_bf16	`ComfyUI/models/vae`	Safetensors

ComfyUI example workflow

Notes

All original licenses and restrictions from the base models still apply.

Reference

For an overview of quantization types, please see the GGUF quantization types.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · gguf

Нельзя запустить

Генеративная модель выложена не в формате diffusers: рантайм её не загрузит.

Ревизия весов: b9fdec3