Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Wan2.1-T2V-14B-StepDistill-CfgDistill
Библиотека: gguf
Опубликована: 16 июн 2025

Ссылки

Wan2.1_T2V_14B_LightX2V_StepCfgDistill_VACE-GGUF

Видео из изображенияИзображение, текст → видео3 профессии

QuantStack/Wan2.1_T2V_14B_LightX2V_StepCfgDistill_VACE-GGUF — это квантизированная версия модели для генерации и преобразования видео, опубликованная в формате GGUF.

2 641скачиваний за 30 дней24лайкавеса обновлены17 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она создана на основе lightx2v/Wan2.1-T2V-14B-StepDistill-CfgDistill с добавлением компонентов VACE из Wan-AI/Wan2.1-VACE-14B. Интеграцию VACE выполняли с использованием скриптов wsbagnsv1, а конвертацию FP16-модели в GGUF — средствами проекта ComfyUI-GGUF от city96.

Модель предназначена для сценариев text-to-video, image-to-video и video-to-video, то есть может использоваться для генерации видео по текстовому описанию, а также для преобразования изображений и видеоматериалов. Указан размер класса 14B; точная архитектура, максимальная длина контекста и полный набор поддерживаемых языков в карточке не описаны. В экосистеме ComfyUI модель используется через дополнительный узел ComfyUI-GGUF и требует отдельные text encoder umt5-xxl-encoder и VAE Wan2_1_VAE_bf16.

Ключевые преимущества — поддержка нескольких видеосценариев, сочетание базовой Wan2.1 T2V-модели с VACE и возможность запуска в квантизированном формате GGUF, потенциально более удобном для систем с ограниченными ресурсами. Ограничения связаны с необходимостью настраивать ComfyUI и устанавливать дополнительные компоненты; требования к памяти и производительности зависят от выбранного типа квантизации и в README не указаны. Для репозитория заявлена лицензия Apache-2.0, однако также отмечено, что исходные лицензии и ограничения базовых моделей продолжают действовать.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is a GGUF conversion of an addon of lightx2v/Wan2.1-T2V-14B-StepDistill-CfgDistill and Wan-AI/Wan2.1-VACE-14B scopes.

The process involved extracting VACE scopes and injecting into the target models, using scripts provided by wsbagnsv1.

All quantized versions were created from the FP16 model using the conversion scripts provided by city96, available at the ComfyUI-GGUF GitHub repository.

Usage

The model files can be used in ComfyUI with the ComfyUI-GGUF custom node. Place the required model(s) in the following folders:

Type	Name	Location	Download
Main Model	Wan2.1_T2V_14B_LightX2V_Step_Cfg_Distill_VACE-GGUF	`ComfyUI/models/unet`	GGUF (this repo)
Text Encoder	umt5-xxl-encoder	`ComfyUI/models/text_encoders`	Safetensors / GGUF
VAE	Wan2_1_VAE_bf16	`ComfyUI/models/vae`	Safetensors

ComfyUI example workflow

Notes

All original licenses and restrictions from the base models still apply.

Reference

For an overview of quantization types, please see the GGUF quantization types.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · gguf

Нельзя запустить

Модели «картинка → видео» пока не запускаются: нужен ввод изображения для diffusion.

Ревизия весов: a4b2f6f