QuantStack/Wan2.2-I2V-A14B-GGUF — это GGUF-конверсия модели Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B, разработанной командой Wan-AI.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель предназначена для задач image-to-video: создания видео на основе исходного изображения. В README также указана поддержка английского и китайского языков, однако сведения о конкретных сценариях применения, архитектуре, количестве параметров, размере контекста и поддерживаемых модальностях, кроме преобразования изображения в видео, не приведены.
Модель поставляется в квантизированном формате GGUF, что может упростить её использование в совместимых инструментах и снизить требования к ресурсам по сравнению с полноразмерной версией, но README не содержит данных о типе квантизации, качестве или производительности. Для запуска заявлена интеграция с пользовательским узлом ComfyUI-GGUF для ComfyUI; файлы необходимо размещать в каталоге ComfyUI/models/unet. Распространение осуществляется по лицензии Apache-2.0, при этом сохраняются исходные лицензионные условия и ограничения базовой модели.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This GGUF file is a direct conversion of Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B
Since this is a quantized model, all original licensing terms and usage restrictions remain in effect.
Usage
The model can be used with the ComfyUI custom node ComfyUI-GGUF by city96
Place model files in ComfyUI/models/unet see the GitHub readme for further installation instructions.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · gguf
Модели «картинка → видео» пока не запускаются: нужен ввод изображения для diffusion.