QuantStack/Wan2.2-T2V-A14B-GGUF — это квантизированная версия модели Wan2.2-T2V-A14B, разработанной командой Wan-AI.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель преобразует текстовые описания в видео и предназначена для сценариев text-to-video, включая генерацию видеоконтента по текстовым промптам.
Модель распространяется в формате GGUF, однако в README не указаны точные архитектурные характеристики, размер, поддерживаемые языки, модальности и длина контекста. Известно, что это прямая конвертация исходной модели Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B. Квантизация может уменьшать требования к ресурсам по сравнению с исходной версией, но README не содержит сведений о конкретном типе квантизации, качестве или производительности.
Для использования модель совместима с пользовательским узлом ComfyUI-GGUF и размещается в каталоге ComfyUI/models/unet. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0; при этом сохраняются исходные условия лицензирования и ограничения использования базовой модели.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This GGUF file is a direct conversion of Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B
Since this is a quantized model, all original licensing terms and usage restrictions remain in effect.
Usage
The model can be used with the ComfyUI custom node ComfyUI-GGUF by city96
Place model files in ComfyUI/models/unet see the GitHub readme for further installation instructions.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · gguf
Генеративная модель выложена не в формате diffusers: рантайм её не загрузит.