Reasoning-Qwen2-1.5B-000-241201
This is a simple test model on reasoning, add "Reasoning: active." as system prompt before using it.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2-1.5B-Instruct
- Опубликована
- 1 дек 2024
Ссылки
Reasoning-Qwen2-1.5B-000-241201
Экспериментальная дообученная Qwen2 для генерации текста и проверки сценариев рассуждения.
19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 дек 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Reasoning-Qwen2-1.5B-000-241201 — компактная языковая модель Quardo для генерации текста и диалогов. Она дообучена на Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct с использованием датасета Quardo/gsm8k-thinking и ориентирована на экспериментальные задачи рассуждения. В карточке указано, что перед использованием следует добавить системную подсказку «Reasoning: active.».
Модель имеет плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM, содержит 1,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. В метаданных указан английский язык. Веса представлены в формате safetensors; лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- эксперименты с пошаговыми рассуждениями
- генерация ответов на математические задачи
- тестирование поведения языковой модели с подсказкой для активации рассуждений
Ограничения
README описывает модель как простую тестовую модель; для предполагаемого режима рассуждений требуется системная подсказка «Reasoning: active.».
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.13Универсальные способностиСимуляция, моделирование и открытие новогоAI помогает исследовать сложные системы, проверять сценарии и искать новые конструкции, закономерности или гипотезы.18 задач1 577моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 05f2729