/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2-7B-Instruct
Опубликована
30 ноя 2024

TR-Qwen2-7B-003-241201

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на турецких вопросах и ответах по Википедии модель Qwen2 для ответов на вопросы и диалога на турецком языке.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TR-Qwen2-7B-003-241201 — турецкая диалоговая языковая модель, созданная Quardo дообучением Qwen/Qwen2-7B-Instruct с помощью Together.ai. Это третья версия семейства TR-Qwen2; в обучении использовано 103 млн токенов, или 25,75 млн токенов за эпоху на протяжении четырёх эпох, на данных турецких вопросов и ответов по Википедии.

Модель предназначена для ответов на вопросы на турецком языке и обычного диалога. В README отмечено усиление культурного понимания и способность поддерживать разговор по сравнению с предыдущими версиями. Параметры модели — 7,1 млрд, архитектура — плотная Qwen2, формат весов — safetensors, контекст — до 32 768 токенов.

Модель может хуже справляться с математическими задачами из-за ориентации на данные Википедии. Для полного использования рекомендуется задавать вопросы, а не начинать с коротких приветствий. Лицензия в предоставленных сведениях не приведена.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы о Турции и турецкой культуре
  • ответы на общие вопросы на турецком языке
  • диалоговый помощник для турецкоязычных пользователей

Ограничения

Может хуже справляться с математическими задачами; модель лучше использовать для вопросов, чем для коротких приветствий. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

TR-Qwen2-7B-003-241201

The third generation of TR-Qwen2, fine-tuned with the largest token count so far.

  • 7B-001: Fine-tuned on 12 million tokens.
  • 1.5B-002: Fine-tuned on 2 million tokens.
  • 7B-003 (this version): Fine-tuned on 103 million tokens, or effectively 25.75 million tokens across 4 epochs (compared to just 1 epoch for the earlier versions).

The model has been fine-tuned with this system prompt only: Yardımsever bir yapay zeka asistanısın. Still the fine-tuning service is the same: Together.ai


Note: This version may perform poorly with mathematical tasks, as its fine-tuning is based on Wikipedia-based data. Expect stronger cultural understanding instead (unlike 002) with actual capabilities to talk normally (unlike 001).

Note 2: This version of the model expects questions, not converstions like "Hello" ("merhaba"), to use it fully it would be better to ask it questions like "What is the capital of Turkey?" ("Türkiye'nin başkenti neresidir?")


Generated responses: (Q8_0 were used, temp: .1, top-p: .05, with system prompt, on TR-Qwen2 space)

Bir haftada kaç saat vardır?

Bir hafta 168 saatlikdır.

Işık hızı saniyede kaç kilometredir?

300,000 km/s

Türkiye’nin başkenti neresidir ve hangi yılda başkent ilan edilmiştir?

Ankara, 1923 yılında başkent ilan edilmiştir.

Bir metrik ton kaç kilogramdır?

1000 kg'dır.

Dünyanın en yüksek dağı hangisidir ve yüksekliği ne kadardır?

Everest Dağı, 8.848 metre yüksekliğindedir.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
44faafb

0 моделей