/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
llama-3.2-3b-instruct-bnb-4bit
Опубликована
19 дек 2024

Llama-3.1-8B-bnb-4bit-wenyanwen

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Quentin123/Llama-3.1-8B-bnb-4bit — дообученная версия модели unsloth/llama-3.2-3b-instruct-bnb-4bit, разработанная пользователем Quentin123.

1 034скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и может использоваться в сценариях, поддерживаемых экосистемами Transformers и Text Generation Inference, включая запуск инструкционно-ориентированных языковых моделей и интеграцию в приложения на базе Hugging Face. В обучении применялись Unsloth и библиотека TRL; согласно README, обучение выполнялось с заявленным ускорением в два раза.

Из доступных данных известно, что модель использует 4-битное квантование и относится к семейству Llama. В метаданных указан английский язык, однако подробные сведения об архитектуре, фактическом количестве параметров, размере контекста, поддерживаемых модальностях, качестве, датасете и результатах оценки отсутствуют. Поэтому сильные стороны можно связывать только с компактным квантованным форматом и совместимостью с популярными инструментами, а ограничения — с неполнотой опубликованной информации и невозможностью подтвердить заявленное идентификатором соответствие Llama 3.1 8B: README указывает базовую модель Llama 3.2 3B. Лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: Quentin123
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/llama-3.2-3b-instruct-bnb-4bit

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
e658719

0 моделей