/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
2,5 млрд
Размер весов
6 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
31 июл 2024

Llama-3.1-Mini-Instruct

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Англоязычная чат-модель Llama на 2,5 млрд параметров для генерации диалогового текста.

387скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

QuietImpostor/Llama-3.1-Mini-Instruct — разговорная языковая модель на архитектуре Llama, созданная автором репозитория на основе LoRA-дообучения Llama 3.1 Mini. В метаданных указано 2,5 млрд параметров, контекст до 131 072 токенов и поддержка английского языка. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и чат-сценариев.

Базовая Llama 3.1 Mini описана как обрезанная версия Llama 3.1 8B. Для её обучения использовались данные, созданные с помощью Claude 3 Opus и Claude 3.5 Sonnet, синтетические диалоги с Gemma 2 9B и Llama 3 70B, а также Guanaco. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache 2.0.

Модель может наследовать предубеждения обучающих данных. README не приводит результатов оценки качества или подробностей о составе дополнительного LoRA-дообучения, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно.

Сценарии применения

  • генерация ответов в чат-боте
  • поддержка диалогов на английском языке
  • создание черновиков текстовых ответов
  • продолжение текста по запросу
  • прототипирование разговорных приложений

Ограничения

Модель может наследовать предубеждения обучающих данных. README не содержит результатов оценки качества и подробностей об эффекте дополнительного LoRA-дообучения.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama 3.1 Mini - LoRA Finetuned

Model Description

This model is a LoRA-finetuned version of the Llama 3.1 Mini model, which is a pruned variant of the Llama 3.1 8B model. The original Llama 3.1 Mini was created by pruning the larger model to approximately 3 billion parameters, and this version has been further adapted using Low-Rank Adaptation (LoRA) to enhance its capabilities.

Limitations

Please note that this model, like its base version, may exhibit biases present in its training data and should be used with appropriate care and consideration.

Training Data

The base model (Llama 3.1 Mini) was trained on my personal Claude 3 Opus and Claude 3.5 Sonnet dataset, with some synthetic pairs added on with Gemma 2 9B it being the user, and Llama 3 70B through Groq being the assistant. I have also used Guanaco alongside everything else.

License

Llama 3.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
996272b

0 моделей