Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 3,2 млрд
Размер весов: 6,4 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Llama-3.2-3B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 10 янв 2025

Ссылки

Hugging Face

Llama-3.2-3B-Instruct-Base-Merge

QuietImpostor

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Экспериментально объединённая модель Llama 3.2 на 3,2 млрд параметров для генерации текста и диалогов.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

QuietImpostor/Llama-3.2-3B-Instruct-Base-Merge — экспериментальное слияние моделей Llama 3.2, созданное автором репозитория для будущих проектов. Веса двух моделей, unsloth/Llama-3.2-3B и unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct, объединены методом TIES с помощью mergekit; результат сохранён в формате safetensors с точностью bfloat16. Модель содержит 3,2 млрд параметров и поддерживает контекст до 131 072 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Автор сообщает о многообещающих результатах ограниченного тестирования, но подчёркивает, что модель требует дальнейшей проверки. Условия лицензии в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоге
создание и продолжение текстов
суммаризация текстовых материалов
прототипирование приложений на основе Llama 3.2

Ограничения

Автор проверил модель лишь ограниченно и отмечает, что требуется дальнейшее тестирование. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Details

This is an experimental merge I plan to use for future projects, it shows promising results from my limited testing. Further testing should probably be done! I just don't have the time, nor compute right now.

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: unsloth/Llama-3.2-3B
    parameters:
      weight: 0.5
      density: 0.7

  - model: unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct 
    parameters:
      weight: 0.5
      density: 0.6

merge_method: ties
base_model: unsloth/Llama-3.2-3B
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: bfloat16
tokenizer_source: unsloth/Llama-3.2-3B

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: fd4fb53