/ Модель

Характеристики

Размер весов
27,7 МБ
Библиотека
diffusers
Опубликована
28 июл 2026

Krea2_TextFusion_Refusal-Reduction_LoRA_v1.0_lora

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Quiho/Krea2_TextFusion_Refusal-Reduction_LoRA_v1.0_lora — адаптер LoRA версии 1.0 для базовой модели Krea 2, разработанный Capitan01R.

5 414скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены28 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для text-to-image-сценариев и направлена на снижение склонности Krea 2 к отказам и ограничениям при обработке текстовых запросов, сохраняя исходные визуальные знания и поведение модели при формулировании промптов.

Это специализированный адаптер rank-64 размером 26,4 МБ. Он работает с текстовым энкодером Qwen-VL и изменяет отдельные слои TextFusion, через которые текстовые признаки передаются в image transformer. Адаптер добавляет низкоранговые остаточные изменения к attention- и MLP-проекциям в заданных блоках TextFusion; при этом проектор TextFusion 1 × 12 tap, внешний txtmlp, image transformer и другие слои генерации изображений не затрагиваются. Новые визуальные концепции, персонажи, стили или эстетические предпочтения адаптер не добавляет.

Сильной стороной модели является узкая специализация: она пытается сделать уже представленные в Krea 2 визуальные знания доступнее для текстового управления без замены исходных представлений и без изменения базового чекпойнта. Ограничения связаны с тем, что адаптер не предназначен для добавления новых понятий или улучшения качества изображений вне задачи снижения отказов; эффективность и оптимальная сила применения зависят от совместимости с Krea 2 и настроек инференса. В README лицензия не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Krea2 TextFusion Refusal-Reduction LoRA

Model description

Buy me a coffee :)

Krea2 TextFusion Refusal-Reduction LoRA

This is a dedicated rank-64 LoRA trained with one narrow objective: reduce Krea2\u2019s learned refusal and restriction behavior while preserving as much of the base model\u2019s existing visual knowledge and prompt behavior as possible. This is not a concept, character, style, anatomy, or aesthetic LoRA. It was not trained to add new visual concepts, reproduce a training-image set, or impose a preferred look. Its training objective was exclusively to push the model away from refusal behavior so that concepts already represented within the base model are less likely to be suppressed during text conditioning.

What It Changes

Krea2 receives multiple hidden-state taps from its Qwen-VL text encoder and processes them through TextFusion before sending the resulting conditioning into the image transformer. This LoRA applies learned low-rank residuals only to the attention and internal MLP projections within:

  • txtfusion.layerwise_blocks.0
  • txtfusion.layerwise_blocks.1
  • txtfusion.refiner_blocks.0
  • txtfusion.refiner_blocks.1 The release version deliberately contains no adapter for:
  • The TextFusion 1 \u00d7 12 tap projector
  • The external/general txtmlp
  • The image-transformer blocks or any other image-generation layers

How It Works

The base checkpoint is never overwritten. For every targeted linear layer, LoRA adds a learned rank-64 residual to the original weight during inference: W_effective = W_base + strength \u00d7 \u0394W This changes how existing Qwen-VL text features are routed, gated, transported, and refined through TextFusion before they reach Krea2\u2019s untouched image transformer. In other words, the LoRA is intended to improve access to visual knowledge already present in the base model, not inject a new concept or replace the model\u2019s learned visual representations. This release targets the specific TextFusion route isolated through layer-by-layer ablation instead of broadly amplifying activations or directly alte...

Model Details

  • Type: lora
  • Base Model: Krea 2
  • Version: v1.0
  • Upvotes: 805.0
  • Downloads: 13559
  • Size: 26.4 MB

Credits

Original model by: Capitan01R Civitai: Link

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
b63e565

0 моделей