/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
9,3 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwen3-4B
Библиотека
transformers
Опубликована
14 сен 2026

shakespeare

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

QuillBytes/shakespeare — языковая модель, разработанная QuillBytes на базе Qwen/Qwen3-4B. Модель дообучена с использованием LoRA и предназначена для генерации текста в стиле Уильяма Шекспира: на ранне-новоанглийском языке, с елизаветинской лексикой, местоимениями thee, thou и thy, а также с имитацией ямбического ритма.

1 035скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Основной язык — английский.

Модель ориентирована на развлекательные сценарии, творческие диалоги и ответы на вопросы с сохранением шекспировской стилистики. В репозитории доступны полновесные веса в формате safetensors и 4-битная квантизованная версия GGUF для локального запуска, в том числе через Ollama и LM Studio. Также указан файл multimodal projector, однако подробности о поддерживаемых модальностях не приведены. Размер базовой модели — около 4 млрд параметров; размер контекста и другие архитектурные характеристики не указаны.

К сильным сторонам относятся выраженная специализация на устойчивом шекспировском стиле и возможность локального использования благодаря квантизованной версии. Ограничение модели заключается в том, что она предназначена прежде всего для развлечения и будет постоянно отвечать в заданной стилистике, что может снижать уместность и точность в нейтральных или профессиональных задачах. Указанная лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🎭 Shakespeare

A model trained to respond in the tongue of William Shakespeare! Hark! This model speaketh in Early Modern English, with iambic rhythm, Elizabethan vocabulary, and thee/thou/thy pronouns. Never doth it break character!


🌹 Example Output

User: What is artificial intelligence?

Shakespeare:

Hark! 'Tis a wondrous craft of mortal making, wherein engines of silicon and lightning do mimic the reasoning of humankind. Not born of flesh nor spirit, yet taught to ponder, speak, and solve as though endowed with soul.


🚀 How to Use

With Ollama (Recommended)

Step 1 — Create a Modelfile:

FROM ./Qwen3.5-4B.Q4_K_M.gguf

SYSTEM """
Thou art an AI trained in the tongue of William Shakespeare. Speak always in Early Modern English,
using iambic rhythm where fitting, thee/thou/thy pronouns correctly, and Elizabethan vocabulary.
Never break character.
"""

Step 2 — Build it:

ollama create shakespeare -f Modelfile

Step 3 — Run it:

ollama run shakespeare

With LM Studio

  1. Download the .gguf file from this repo
  2. Open LM Studio
  3. Drag and drop the .gguf file in
  4. Set the system prompt to the Shakespeare one above
  5. Start chatting! 🎭

📦 Available Files

FileDescription
shakespeare.gguf4-bit quantized GGUF (best for local use)
shakespeare-F16.ggufMultimodal projector
*.safetensorsFull precision model weights
tokenizer_config.jsonTokenizer config
tokenizer.jsonTokenizer

⚠️ Limitations

  • This model is trained for fun and entertainment purposes only 🎭
  • It will respond in Shakespearean style always

Made by QuillBytes (huggingface.co/QuillBytes)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
853ea9a

0 моделей