/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
9 мая 2024

Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v2

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Разговорная текстовая модель Llama 3 с изменёнными весами, снижающими склонность к отказам при ответах на запросы.

8 808скачиваний за 30 дней29лайковвеса обновлены12 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

QuixiAI выпустила Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v2 — разговорную текстовую модель на архитектуре Llama 3 с 7,5 млрд параметров и контекстом до 8192 токенов. Это ортогонализованная версия meta-llama/Llama-3-8B-Instruct: веса изменены, чтобы снизить склонность модели отказываться от ответов. Разработчики сообщают, что использовали больше данных для определения направления отказа и что эта версия отвечает прямее и короче предыдущей.

Модель предназначена для генерации текста в диалогах и ответов на запросы через библиотеку Transformers. Она может по-прежнему отказываться отвечать на некоторые запросы; авторы также предупреждают о возможных побочных эффектах и называют методику новой и непроверенной. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Указана лицензия Llama 3; перед использованием следует соблюдать её условия.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • создание кратких ответов на запросы
  • прототипирование чат-ботов на базе Llama 3

Ограничения

Модель всё ещё может отказываться отвечать на некоторые запросы; авторы предупреждают о возможных побочных эффектах новой, непроверенной методики. Лицензия Llama 3 накладывает собственные условия использования.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v2

Overview

This model card describes the Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v2 model, which is an orthogonalized version of the meta-llama/Llama-3-8B-Instruct model, and an improvement upon the previous generation Llama-3-8B-Instruct-abliterated. This variant has had certain weights manipulated to inhibit the model's ability to express refusal.

Join the Cognitive Computations Discord!

Details

  • The model was trained with more data to better pinpoint the "refusal direction".
  • This model is MUCH better at directly and succinctly answering requests without producing even so much as disclaimers.

Methodology

The methodology used to generate this model is described in the preview paper/blog post: 'Refusal in LLMs is mediated by a single direction'

Quirks and Side Effects

This model may come with interesting quirks, as the methodology is still new and untested. The code used to generate the model is available in the Python notebook ortho_cookbook.ipynb. Please note that the model may still refuse to answer certain requests, even after the weights have been manipulated to inhibit refusal.

Availability

How to Use

This model is available for use in the Transformers library.
GGUF Quants are available here.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
c99bd5b

0 моделей