/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
25 янв 2024

TinyDolphin-2.8.1-1.1b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная дообученная на данных Dolphin модель TinyLlama для генерации текста и диалогов.

58скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены28 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TinyDolphin-2.8.1-1.1b — компактная языковая модель QuixiAI, дообученная Kearm на базе TinyLlama 1.1B с использованием датасета Dolphin 2.8 Эрика Хартфорда. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 1 млрд параметров и контекстом 4096 токенов; веса доступны в форматах PyTorch и Safetensors.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. При небольшом размере она рассчитана на запуск при ограниченных вычислительных ресурсах; в обучении использовались SlimPajama-627B, StarCoderData и OpenHermes. Карточка сообщает об увеличении числа эпох и уточнении обучающих данных по сравнению с предыдущей версией, но примеры ответов и собственные результаты оценки не приведены.

Лицензия — Apache-2.0. Контекст ограничен 4096 токенами, а небольшой размер модели может ограничивать качество сложных рассуждений и точность ответов; результаты для этой версии в карточке не представлены.

Сценарии применения

  • генерация коротких текстов
  • ответы на вопросы в диалоге
  • создание диалогового помощника с небольшими требованиями к ресурсам

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. Для этой версии в README не приведены примеры ответов или результаты оценки; небольшой размер модели может ограничивать качество сложных задач.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

TinyDolphin-2.8.1-1.1b

image/jpeg

Join Our Discord! https://discord.gg/vT3sktQ3zb

This is an version 2 of a model trained on 2 3090's by Kearm on the new Dolphin 2.8 dataset by Eric Hartford https://erichartford.com/dolphin 🐬

For this version we increased the epochs as well as refined the datasets used.

Example Outputs

TBD

Support my efforts! https://ko-fi.com/kearm

Orignal Model Card Below

TinyLlama-1.1B

https://github.com/jzhang38/TinyLlama

The TinyLlama project aims to pretrain a 1.1B Llama model on 3 trillion tokens. With some proper optimization, we can achieve this within a span of "just" 90 days using 16 A100-40G GPUs 🚀🚀. The training has started on 2023-09-01.

We adopted exactly the same architecture and tokenizer as Llama 2. This means TinyLlama can be plugged and played in many open-source projects built upon Llama. Besides, TinyLlama is compact with only 1.1B parameters. This compactness allows it to cater to a multitude of applications demanding a restricted computation and memory footprint.

This Collection

This collection contains all checkpoints after the 1T fix. Branch name indicates the step and number of tokens seen.

Eval

ModelPretrain TokensHellaSwagObqaWinoGrandeARC_cARC_eboolqpiqaavg
Pythia-1.0B300B47.1631.4053.4327.0548.9960.8369.2148.30
TinyLlama-1.1B-intermediate-step-50K-104b103B43.5029.8053.2824.3244.9159.6667.3046.11
TinyLlama-1.1B-intermediate-step-240k-503b503B49.5631.4055.8026.5448.3256.9169.4248.28
TinyLlama-1.1B-intermediate-step-480k-1007B1007B52.5433.4055.9627.8252.3659.5469.9150.22
TinyLlama-1.1B-intermediate-step-715k-1.5T1.5T53.6835.2058.3329.1851.8959.0871.6551.29
TinyLlama-1.1B-intermediate-step-955k-2T2T54.6333.4056.8328.0754.6763.2170.6751.64
TinyLlama-1.1B-intermediate-step-1195k-2.5T2.5T58.9634.4058.7231.9156.7863.2173.0753.86
TinyLlama-1.1B-intermediate-step-1431k-3T3T59.2036.0059.1230.1255.2557.8373.2952.99

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
6e694ce

0 моделей