Uploaded finetuned model
- Developed by: R4vZ
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-3B-Instruct-unsloth-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 3,1 млрд
- Размер весов
- 6,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-3B-Instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 7 окт 2026
Ссылки
qwen2.5-3b-indonesian-sft
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная на базе Qwen2.5-3B-Instruct разговорная модель для генерации текста, ориентированная, судя по названию, на индонезийский язык.
441скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
R4vZ/qwen2.5-3b-indonesian-sft — дообученная разговорная языковая модель, разработанная R4vZ на базе unsloth/Qwen2.5-3B-Instruct-unsloth-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Модель относится к семейству Qwen2, использует плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM и содержит 3,1 млрд параметров.
Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате. Заявленное название указывает на дообучение для индонезийского языка, однако README и метаданные не описывают обучающие данные или конкретные сценарии настройки. Контекст модели — до 32 768 токенов.
Модель принимает текст и генерирует текст. Распространяется по лицензии Apache-2.0. Результаты для индонезийского языка и качество на конкретных задачах не подтверждены приведёнными материалами.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом чате
- ведение диалога на индонезийском языке
- создание черновиков текста на индонезийском языке
Ограничения
Материалы не приводят оценок качества, описания обучающих данных или подтверждённых результатов для индонезийского языка. Название указывает на индонезийскую настройку, но метаданные карточки отмечают только английский язык.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- f398091