Uploaded model
- Developed by: RDeepak
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-2-2b-bnb-4bit
This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 2,7 млрд
- Размер весов
- 5,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma2 · dense
- Базовая модель
- gemma-2-2b-bnb-4bit
- Опубликована
- 4 янв 2025
Ссылки
Counselling-QA
Дообученная на Gemma 2 2B текстовая модель для генерации ответов на вопросы в формате консультирования.
16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
RDeepak/Counselling-QA — дообученная RDeepak модель для генерации текста в формате диалога, основанная на Gemma 2 2B от Unsloth. Карточка называет её моделью для вопросов и ответов по консультированию, однако не раскрывает состав обучающих данных и конкретные сценарии консультирования.
Модель имеет плотную архитектуру Gemma 2 с 2,7 млрд параметров, принимает текст и рассчитана на контекст до 8192 токенов. Она предназначена для генерации ответов в диалоге. Обучение проводилось с использованием Unsloth и TRL; модель распространяется под лицензией Apache 2.0. Качество и пригодность ответов для профессионального консультирования не подтверждены описанием модели.
Сценарии применения
- генерация ответов на вопросы в диалоге о консультировании
- черновые ответы для сценариев психологической поддержки
- тестирование диалоговой генерации на Gemma 2 2B
Ограничения
Карточка не описывает обучающие данные и не приводит оценок качества; пригодность ответов для профессионального консультирования не подтверждена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модельIII.5Корпоративные функцииУправление персоналом и организациейAI помогает поддерживать найм, развитие, организационное планирование и HR-сервисы.24 задачи4 462моделиIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma2ForCausalLM
- Ревизия весов
- bb9203c