/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
14 млрд
Размер весов
29,5 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-14B
Библиотека
transformers
Опубликована
22 янв 2025

Ссылки

Hugging Face

CoderO1-DeepSeekR1-Coder-14B-Preview

RDson
Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Экспериментальная объединённая модель Qwen2 на 14 млрд параметров для диалоговых задач программирования с контекстом до 131 072 токена.

43скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены24 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

CoderO1-DeepSeekR1-Coder-14B-Preview — экспериментальная объединённая языковая модель RDson для диалоговой генерации и анализа кода. Она создана методом mergekit SCE на основе Qwen/Qwen2.5-14B с использованием Qwen/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct и deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B. Модель содержит 14 млрд параметров, использует архитектуру Qwen2 и формат safetensors; нативная длина контекста — 131 072 токена.

Модель предназначена для общения с пользователем при решении задач программирования, включая генерацию и анализ кода. Метаданные также отмечают интерфейс для вызова инструментов. Карточка указывает, что это предварительная версия; подробные результаты оценки качества не приведены. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация кода по запросу на естественном языке
  • анализ и объяснение фрагментов кода
  • диалоговое решение задач программирования
  • использование модели в сценариях с вызовом инструментов

Ограничения

Модель обозначена как предварительная версия, а в предоставленной карточке нет результатов оценки качества. Языки программирования и лицензия в предоставленных данных не указаны.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

CoderO1-DeepSeekR1-Coder-14B-Preview

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

GGUF files: RDson/CoderO1-DeepSeekR1-Coder-14B-Preview-GGUF.

This is based on the work of FuseAI/FuseO1-DeepSeekR1-Qwen2.5-Instruct-32B-Preview.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the sce merge method using Qwen/Qwen2.5-14B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  # Pivot model
  - model: Qwen/Qwen2.5-14B
  # Target models
  - model: Qwen/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct
  - model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
merge_method: sce
base_model: Qwen/Qwen2.5-14B
parameters:
  select_topk: 1.0
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
d89d46c

0 моделей

    Создать бенчмарк