/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
32 млрд
Размер весов
65,5 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
Библиотека
transformers
Опубликована
21 янв 2025

Ссылки

Hugging Face

CoderO1-DeepSeekR1-Coder-32B-Preview

RDson
Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Слитая 32-миллиардная модель Qwen2 для диалоговой генерации текста, ориентированная на написание и анализ кода.

44скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены24 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

CoderO1-DeepSeekR1-Coder-32B-Preview — это 32-миллиардная плотная языковая модель семейства Qwen2, созданная RDson методом слияния mergekit на основе Qwen/Qwen2.5-32B с компонентами Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct и DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B. Она предназначена для генерации текста в формате диалога, в частности для написания, анализа и исправления кода, а также задач рассуждения при работе с программным кодом.

Модель использует архитектуру Qwen2ForCausalLM, принимает текст и генерирует текст. Заявленная длина контекста — 131072 токена; репозиторий содержит веса Safetensors и использует библиотеку Transformers. Модель может быть полезна для разработки программных помощников и кодовых агентов.

В README указана лицензия базовых компонентов не приводится, поэтому условия лицензирования этой сборки по имеющимся данным определить нельзя. Результаты слияния могут различаться по качеству в зависимости от задачи; конкретные оценки качества в карточке не приведены.

Сценарии применения

  • написание кода по текстовому запросу
  • объяснение и анализ фрагментов кода
  • поиск и исправление ошибок в коде
  • создание диалогового помощника для программирования
  • генерация решений задач по программированию

Ограничения

В карточке не приведены результаты сравнительной оценки качества или подробные ограничения по применению. Условия лицензирования этой сборки по предоставленным данным установить нельзя.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделейII.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

FuseAI uploaded their own Coder model here: FuseAI/FuseO1-DeepSeekR1-Qwen2.5-Coder-32B-Preview.

GGUF files: RDson/CoderO1-DeepSeekR1-Coder-32B-Preview-GGUF.

This is based on the works of FuseAI/FuseO1-Preview.

CoderO1-DeepSeekR1-Coder-32B-Preview

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the sce merge method using Qwen/Qwen2.5-32B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  # Pivot model
  - model: Qwen/Qwen2.5-32B
  # Target models
  - model: Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
  - model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
merge_method: sce
base_model: Qwen/Qwen2.5-32B
parameters:
  select_topk: 1.0
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
c4c92e5

0 моделей

    Создать бенчмарк