/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
27,3 ГБ
Архитектура
mixtral · MoE
Опубликована
14 мая 2024

Ссылки

Hugging Face

Llama-3-Teal-Instruct-2x8B-MoE

RDson
Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Экспериментальная MoE-модель, объединяющая Llama 3 Instruct и ChatQA для диалогов, генерации текста и решения задач по коду и математике.

29скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Llama-3-Teal-Instruct-2x8B-MoE — экспериментальная языковая модель с архитектурой MoE, созданная RDson путём слияния Meta-Llama-3-8B-Instruct и nvidia/Llama3-ChatQA-1.5-8B с помощью Mergekit. Она предназначена для диалогов с ассистентом и генерации текста; в README отдельно выделены запросы на объяснения и общение, а также задачи по Python, математике и программированию. Метаданные указывают 7,5 млрд параметров, контекст до 8192 токенов и формат Safetensors.

Модель принимает текст и выдаёт текст. В карточке не приведены результаты оценки качества или подробные ограничения, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять самостоятельно. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • диалоги с ИИ-ассистентом
  • объяснение понятий и ответов
  • генерация кода на Python
  • решение математических задач
  • ответы на вопросы по текстовым материалам

Ограничения

Модель обозначена автором как экспериментальная; результаты оценки качества и подробные ограничения в предоставленной карточке не приведены. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama-3-Teal-Instruct-2x8B-MoE

This is a experimental MoE created from meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct and nvidia/Llama3-ChatQA-1.5-8B using Mergekit.

Green + Blue = Teal.

Mergekit yaml file:

base_model: Meta-Llama-3-8B-Instruct
experts:
  - source_model: Meta-Llama-3-8B-Instruct
    positive_prompts:
    - "explain"
    - "chat"
    - "assistant"
  - source_model: Llama3-ChatQA-1.5-8B
    positive_prompts:
    - "python"
    - "math"
    - "solve"
    - "code"
gate_mode: hidden
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
55395ff

0 моделей

    Создать бенчмарк