Дообученная на кодовых данных модель Llama 3.2 с 3,2 млрд параметров для генерации кода по текстовым запросам.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это готовая к инференсу модель для генерации кода, дообученная методом supervised fine-tuning на базе meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct. В карточке указаны обучение на наборе llama3b_code_sft_data, упорядоченная подача данных и стратегия replay hard с коэффициентом 1,0; представлена контрольная точка на шаге оптимизатора 65.
Модель построена на плотной архитектуре LlamaForCausalLM, содержит 3,2 млрд параметров и рассчитана на контекст до 131 072 токенов. Она принимает текстовые запросы и генерирует текст, в том числе код; библиотека запуска — Transformers, веса опубликованы в формате safetensors. Языковая специализация в карточке не уточнена.
Карточка называет модель готовой к инференсу, но не приводит оценок качества или подробностей о поддерживаемых языках программирования. Лицензия в предоставленных данных не указана.
В карточке не приведены результаты оценки качества или перечень поддерживаемых языков программирования. Лицензия не указана в предоставленных данных.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Inference-ready final coding-SFT model for llama3b_sft_rp_hard_lam1 at optimizer step 65. Training uses llama3b_code_sft_data, order ordered, replay strategy hard, and replay lambda 1.0.
See delivery_manifest.json for immutable source lineage and file checksums.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…