Дообученная на примерах кода модель Qwen2.5-3B для генерации кода в диалоговом формате.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это готовая к использованию модель генерации кода на базе Qwen2.5-3B, дообученная методом supervised fine-tuning. Модель RL-Forgetting-Experiments-3 подготовила чекпойнт на шаге оптимизатора 102; при обучении использовались набор данных qwen3b_code_sft_data_s300 и стратегия replay с коэффициентом 1,0.
Модель предназначена для генерации кода в диалоговом формате. Она построена на плотной архитектуре Qwen2 и содержит 3,1 млрд параметров; базовая модель поддерживает контекст до 32 768 токенов. Для работы нужны Transformers и веса в формате safetensors. Карточка не приводит конкретные языки программирования или результаты оценки качества, поэтому пригодность для отдельных языков и задач не установлена. Лицензия в предоставленных данных не указана.
В карточке не приведены метрики качества, поддерживаемые языки программирования и лицензия. Чекпойнт сохранён на шаге обучения 102, поэтому его качество и устойчивость требуют отдельной оценки.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Inference-ready final coding-SFT model for q25_sft_rp_ce_lam1 at optimizer step 102. Training uses qwen3b_code_sft_data_s300, order ordered, replay strategy ce, and replay lambda 1.0.
See delivery_manifest.json for immutable source lineage and file checksums.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…