/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
3,1 млрд
Размер весов
12,3 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-3B
Библиотека
transformers
Опубликована
22 сен 2026

qwen2.5-3b-kk-sft-ordered-lr1e5-step3175

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Экспериментальный чекпойнт Qwen2.5-3B после одноэпохового SFT для генерации диалогового текста.

492скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это экспериментальный чекпойнт Qwen2.5-3B, дообученный методом SFT за одну эпоху. Он относится к ветке kk ordered и соответствует шагу оптимизатора 3175. Модель построена на плотной архитектуре Qwen2 с 3,1 млрд параметров и предназначена для генерации текста в формате диалога; контекстное окно составляет 32 768 токенов.

В репозитории присутствуют файлы модели Hugging Face в формате safetensors, поэтому чекпойнт пригоден для инференса, но не для возобновления обучения: сериализация состояния оптимизатора и предыдущих параметров завершилась с ошибкой, и эти файлы исключены. README и метаданные не сообщают о специализированной предметной области или лицензии.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • экспериментальная оценка поведения модели после SFT
  • инференс с контекстом до 32 768 токенов

Ограничения

Чекпойнт нельзя использовать для возобновления обучения, поскольку состояние оптимизатора и предыдущих параметров отсутствует. Языковая специализация и условия лицензии в доступных данных не описаны.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

kk_ordered

Qwen2.5-3B one-epoch SFT checkpoint for the kk ordered arm at optimizer step 3175. Inference-complete, not resumable: all HF model files are present, but the later optimizer/prev-params serialization failed. Those broken training-state files are not included.

See delivery_manifest.json for exact source lineage and weight checksums.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
d2e663a

0 моделей