Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это экспериментальный чекпойнт Qwen2.5-3B, дообученный методом SFT за одну эпоху. Он относится к ветке kk ordered и соответствует шагу оптимизатора 3175. Модель построена на плотной архитектуре Qwen2 с 3,1 млрд параметров и предназначена для генерации текста в формате диалога; контекстное окно составляет 32 768 токенов.
В репозитории присутствуют файлы модели Hugging Face в формате safetensors, поэтому чекпойнт пригоден для инференса, но не для возобновления обучения: сериализация состояния оптимизатора и предыдущих параметров завершилась с ошибкой, и эти файлы исключены. README и метаданные не сообщают о специализированной предметной области или лицензии.
Сценарии применения
генерация ответов в диалоговом интерфейсе
экспериментальная оценка поведения модели после SFT
инференс с контекстом до 32 768 токенов
Ограничения
Чекпойнт нельзя использовать для возобновления обучения, поскольку состояние оптимизатора и предыдущих параметров отсутствует. Языковая специализация и условия лицензии в доступных данных не описаны.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Qwen2.5-3B one-epoch SFT checkpoint for the kk ordered arm at
optimizer step 3175.
Inference-complete, not resumable: all HF model files are present, but the later optimizer/prev-params serialization failed. Those broken training-state files are not included.
See delivery_manifest.json for exact source lineage and weight checksums.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров