/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
3,1 млрд
Размер весов
12,3 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-3B
Библиотека
transformers
Опубликована
22 сен 2026

qwen2.5-3b-kk-sft-shuffled-lr1e5-step3175

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальный чекпойнт Qwen2.5-3B после одного прохода SFT на перемешанных данных варианта kk для генерации текста.

479скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это экспериментальный чекпойнт дообучения Qwen2.5-3B, созданный для экспериментов RL-Forgetting-Experiments. Он получен после одного прохода SFT по данным варианта kk shuffled и сохранён на шаге оптимизатора 3175; архитектура — плотная Qwen2, около 3,1 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых экспериментов. Она принимает текст, выдаёт текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов. В README не описаны специальные прикладные сценарии или языковая специализация. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Условия лицензирования в доступных сведениях не приведены.

Сценарии применения

  • эксперименты с дообучением Qwen2.5-3B
  • сравнение вариантов обучения на перемешанных данных
  • проверка генерации текста после 3175 шагов оптимизации

Ограничения

Это промежуточный экспериментальный чекпойнт, а README не сообщает метрики качества или языковую специализацию. Условия лицензии по доступным сведениям определить нельзя.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

kk_shuffled

Qwen2.5-3B one-epoch SFT checkpoint for the kk shuffled arm at optimizer step 3175. See delivery_manifest.json for exact source lineage and weight checksums.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
cb5f91c

0 моделей