/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
3,1 млрд
Размер весов
6,8 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-3B
Библиотека
transformers
Опубликована
25 сен 2026

qwen2.5-3b-mbpp-replay-lam0p1-s2-step1000

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная модель Qwen2.5-3B для генерации текста и экспериментов по обучению с подкреплением на задачах программирования.

223скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen2.5-3B MBPP replay lambda-0.1 seed 2 — готовый к инференсу чекпойнт размером 3,1 млрд параметров, разработанный в рамках эксперимента RL-Forgetting-Experiments-3. Это дообученная на базе Qwen/Qwen2.5-3B плотная авторегрессионная модель семейства Qwen2, опубликованная на шаге оптимизатора 1000 в рамках завершённого запуска обучения с подкреплением для программирования.

Модель предназначена для генерации текста в сценариях общения и задач программирования; карточка указывает на данные MBPP и replay в названии эксперимента, но не описывает конкретные результаты или гарантии качества. Модель использует Transformers и формат Safetensors, поддерживает контекст до 32 768 токенов. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • решение задач по программированию в стиле MBPP
  • эксперименты с обучением языковой модели с подкреплением
  • сравнение результатов разных запусков обучения модели

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества или результатов на тестах, поэтому пригодность для конкретных задач программирования следует проверять отдельно. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen2.5-3B MBPP replay lambda-0.1 seed 2

Public inference-ready optimizer-step-1000 model from the completed non-preempted coding-RL seed-2 run. See delivery_manifest.json for the exact durable result lineage and file checksums.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
c589b9a

0 моделей