Экспериментальный чекпойнт Qwen3-1.7B, дообученный для генерации кода с использованием replay-стратегии.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
q31p7bsftrphardlam1 — готовая к инференсу модель для генерации кода, полученная дообучением Qwen/Qwen3-1.7B-Base методом supervised fine-tuning. В карточке указано, что это финальный чекпойнт эксперимента q3_1p7b_sft_rp_hard_lam1 на шаге оптимизатора 102; обучение использовало набор qwen3_1p7b_s500_code_sft_data и стратегию replay с параметром lambda 1.0.
Модель относится к плотной архитектуре Qwen3ForCausalLM, содержит 1,7 млрд параметров и принимает текст для авторегрессионной генерации текста, в том числе кода. Нативное окно контекста — 32 768 токенов. Репозиторий использует библиотеку Transformers и формат Safetensors; метаданные также отмечают возможности чата и работы с кодом.
Модель предназначена для экспериментов и прикладных задач генерации кода, однако README описывает конкретный экспериментальный чекпойнт на раннем шаге обучения, поэтому качество и устойчивость могут быть ограничены. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Это чекпойнт эксперимента на шаге обучения 102, поэтому качество и устойчивость могут быть ограничены. Лицензия и перечень поддерживаемых естественных языков в предоставленных данных не описаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Inference-ready final coding-SFT model for q3_1p7b_sft_rp_hard_lam1 at optimizer step 102. Training uses qwen3_1p7b_s500_code_sft_data, order ordered, replay strategy hard, and replay lambda 1.0.
See delivery_manifest.json for immutable source lineage and file checksums.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…