/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
1,7 млрд
Размер весов
6,9 ГБ
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-1.7B-Base
Библиотека
transformers
Опубликована
25 сен 2026

qwen3-1.7b-base-code-sft-replay-uniform-lam1-step102

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Дообученная на задачах программирования модель Qwen3 с 1,7 млрд параметров для генерации кода и текстовых ответов на запросы пользователя.

174скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это финальная модель, подготовленная для инференса и предназначенная для генерации кода после supervised fine-tuning. Она основана на Qwen3-1.7B-Base и содержит 1,7 млрд параметров; архитектура — плотная авторегрессионная Qwen3ForCausalLM. Обучение включало данные для кодирования и равномерное воспроизведение обучающих примеров; указан шаг оптимизатора 102. Модель принимает текст и генерирует текст, в том числе код, а контекст составляет до 32 768 токенов.

Модель подходит для генерации фрагментов кода и ответов на запросы по программированию. В карточке указаны Transformers и формат Safetensors. Условия лицензии в предоставленных данных не описаны.

Сценарии применения

  • генерация кода по текстовому описанию
  • создание примеров кода для задач программирования
  • подготовка ответов на вопросы о коде
  • автодополнение небольших фрагментов кода

Ограничения

Модель обучена для программирования, однако README не сообщает результаты оценки качества или перечень поддерживаемых языков программирования. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

q3_1p7b_sft_rp_uniform_lam1

Inference-ready final coding-SFT model for q3_1p7b_sft_rp_uniform_lam1 at optimizer step 102. Training uses qwen3_1p7b_s500_code_sft_data, order ordered, replay strategy uniform, and replay lambda 1.0.

See delivery_manifest.json for immutable source lineage and file checksums.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
5b65d61

0 моделей