Дообученная на кодовых данных модель Qwen3 с 1,7 млрд параметров для генерации кода и текстовых ответов на кодовые запросы.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
q31p7bsftshuffled — готовая к инференсу модель для генерации кода, созданная дообучением Qwen/Qwen3-1.7B-Base. Это плотная причинная языковая модель семейства Qwen3 с 1,7 млрд параметров; обучение с supervised fine-tuning на кодовых данных завершено на шаге оптимизатора 102. Данные обучения перемешаны, стратегия replay не использовалась.
Модель предназначена для генерации кода и диалогового взаимодействия с кодовыми запросами. Она принимает текст и выдаёт текст; контекстное окно — до 32 768 токенов. В карточке указана библиотека Transformers и формат весов safetensors. Базовая модель поддерживает генерацию текста; отдельные языки программирования в карточке не перечислены.
Это ранний чекпойнт обучения, поэтому качество и устойчивость модели могут быть ограничены, особенно за пределами кодовых запросов. Условия лицензирования в предоставленных данных не указаны.
Чекпойнт сохранён на шаге обучения 102, поэтому качество может быть нестабильным и уступать завершённым моделям. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Inference-ready final coding-SFT model for q3_1p7b_sft_shuffled at optimizer step 102. Training uses qwen3_1p7b_s500_code_sft_data, order shuffled, replay strategy none, and replay lambda 0.0.
See delivery_manifest.json for immutable source lineage and file checksums.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…