Source: https://huggingface.co/allenai/Olmo-3-7B-Instruct-SFT/tree/main (Fixed generation config for saving)
Характеристики
- Контекст
- 65 536 токенов
- Параметры
- 6,9 млрд
- Размер весов
- 14,6 ГБ
- Архитектура
- olmo3 · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 18 дек 2025
Ссылки
olmo-3-7b-it-sft
Разговорная языковая модель OLMo 3 на 6,9 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 65 536 токенов.
418скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
RLLab/olmo-3-7b-it-sft — разговорная модель семейства OLMo 3 с плотной архитектурой причинного языкового моделирования. По данным карточки, она предназначена для генерации текста в диалоговом формате и имеет около 6,9 млрд параметров; для работы используется библиотека Transformers и формат safetensors.
Модель принимает текст и генерирует текст. Длина контекста составляет 65 536 токенов. Карточка не содержит сведений о языковом охвате, конкретных сценариях дообучения или результатах оценки качества. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- ответы на вопросы в диалоговом формате
- ведение текстового диалога
- генерация связных текстовых ответов
Ограничения
В предоставленной карточке нет описания оценок качества, языкового охвата и ограничений применения; лицензия также не указана.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Olmo3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 68014a9