Uploaded model
- Developed by: RP3-AI
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3.2-1b-instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 1,2 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3.2-1b-instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 16 ноя 2024
Ссылки
RP3-1b-1.0
Дообученная RP3-AI модель Llama с 1,2 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.
40скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 ноя 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
RP3-1b-1.0 — языковая модель RP3-AI для генерации текста и диалоговых ответов. Она дообучена на базе unsloth/llama-3.2-1b-instruct-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL; в метаданных указана архитектура LlamaForCausalLM с плотной структурой и 1,2 млрд параметров. Модель принимает текст и генерирует текст, а карточка также отмечает интерфейс вызова инструментов.
Модель ориентирована на диалоговое применение и задачи генерации текста. Метаданные указывают английский язык и контекст до 131 072 токенов. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом чате
- поддержка диалогового помощника
- создание черновиков и продолжение текста
- вызов инструментов через поддерживаемый интерфейс
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества или подробных ограничений; модель компактная — 1,2 млрд параметров.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 672f5db