Uploaded finetuned model
- Developed by: RRNicole1014
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 3,1 млрд
- Размер весов
- 6,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 23 сен 2026
Ссылки
Qwen2.5-3B-Instruct-Rol-Game-AD
Производная модели RRNicole1014/Qwen2.5-3B-Instruct-Profesor-Albus-Dumbledore. Дообученная на базе Qwen2.5-3B-Instruct разговорная модель для генерации текста и диалогов на английском языке.
250скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели RRNicole1014/Qwen2.5-3B-Instruct-Rol-Game-AD на Hugging Face совпадает с карточкой RRNicole1014/Qwen2.5-3B-Instruct-Profesor-Albus-Dumbledore, поэтому описание составлено по ней.
RRNicole1014/Qwen2.5-3B-Instruct-Profesor-Albus-Dumbledore — дообученная разговорная языковая модель семейства Qwen2.5, разработанная RRNicole1014 на базе unsloth/qwen2.5-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев.
Модель имеет плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM, около 3,1 млрд параметров и контекстное окно до 32 768 токенов. В карточке заявлен английский язык. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; лицензия — Apache-2.0. Данных о специализации на задачах, связанных с профессором Альбусом Дамблдором, карточка не приводит.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом чате
- ведение диалога на английском языке
- создание черновиков текста
- продолжение текста по запросу
Ограничения
Карточка не описывает специальную предметную область или подтверждённые преимущества дообучения; качество ответов и пригодность для конкретных сценариев не охарактеризованы.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- a9b3a9d